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                我院張偉教這一下授課題組論文被頂級期刊TPAMI接收

                作者:湯慶新、王柏瑞   時間:2019-05-23   點擊數:

                近日,國際頂級期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(TPAMI)以長文形式接收了我院張偉教授課題組的論文“Reconstruct and Represent Video Contents for Captioning via Reinforcement Learning”TPAMI是計算機視覺與模式識別領域的頂尖期刊,是中國計算機學會(CCF)推薦的人工智能劉家就是請千仞峰幫忙滅了王家領域A類期刊,2016-2017年的影響因子(IF)為9.445

                該論文提出了一種新的用於視頻描述(video captioning)的編碼器-解碼器-重構器深度模型,簡稱RecNet。該模型可以充分挖掘視頻內容與文字描述之間的雙向信息,所提出的重構器融合策略可以在全局層面和局部層面同時重構視頻片段特征,從而首次實現了視頻㊣特征和自然語言的雙向←映射。RecNet模型在多個國際公認的大規模視頻語義描述數據集上,都取得了目好前最好的測試結果。

                該論文第一作者單位為山東大學,由張偉教授和其碩士研究生王柏瑞完成。論文的合作單位為騰訊AI Lab(人√工智能實驗室),該實驗室擁●有70余位來自世界知名院校的科學家,並與世界頂級院校與機構合作,共同打造產學研用一體的 AI 生態。其研究成果在微信、QQ、天天快報等上百個騰訊產那其他更遠品應用。張偉教授課題組長期與騰訊AI Lab密切合作,該成果即是雙方產學研用結出的豐碩成果。



                ?2019控制科學與工︾程 學院 山東大學千佛山校區
                山東省濟南市經十路17923號 郵編250061

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